Estratégia de Recuperação de Defeitos com IA em uma Plataforma de Marketplace
Contexto
Um time de marketplace de seguros se preparava para produção enquanto adotava ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA. O objetivo era estabilizar a plataforma sob prazos apertados, usando ferramentas inteligentes para acelerar a resolução de defeitos.
Desafio
75
Defeitos Abertos
4
Desenvolvedores
15
Dias para Estabilizar
Abordagem
Triagem de Defeitos com IA
Integrei o Claude Code CLI ao Jira via MCP para extrair e agrupar defeitos automaticamente, substituindo a triagem manual por agrupamento inteligente.
Análise Cruzada de Codebases
Analisei as bases de código de frontend e backend em conjunto para identificar causas-raiz compartilhadas entre serviços React e Kotlin, estruturando grupos de defeitos por área de impacto.
Priorização por Impacto
Estruturei clusters de defeitos e priorizei a execução com base no impacto em produção, garantindo que os problemas mais críticos fossem resolvidos primeiro.
Impacto
< 30 min
Agrupamento por Causa-Raiz
75
Defeitos Resolvidos em 15 Dias
✓
Pronto para Produção no Prazo